神经网络怎么做回归|神经网络回归预测模型|神经网络回归的时候要标准化吗
神经网络回归是一种常见的机器学习技术，用于预测连续值变量。神经网络回归预测模型可以捕获复杂的非线性关系，提高预测精度。在训练神经网络时，标准化数据是一项重要步骤，它可以加速收敛和提高模型性能。标准化将数据缩放到一个相似的范围，通常使用 Z-score 标准化或 Min-Max 归一化。通过标准化，每个特征的值都落在一个统一的
版本:版本3.4.9
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